マーケティングの記事
マーケティングの記事。広告・SNS・アクセス解析をまとめてAIに読ませるマーケティングサービス「商略AI」のブログです。サービスを作りながら調べたこと、決めたことを書いています。
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Ahrefs Brand Radarとは？AI可視性の測り方
Ahrefs Brand Radarは、AI回答でのブランドの言及や引用を調べるツールです。指標の意味、比較条件をそろえたレポートの作り方、2026年10月の指標変更、結果から改善するページの選び方を解説します。
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AhrefsのトラフィックとGA4が違う理由｜比較の手順
Ahrefsのトラフィックは検索順位などから計算した推定値で、GA4やSearch Consoleの実測とは異なります。2026年の算出方法変更も踏まえ、競合比較と自社の効果測定で数値を使い分ける手順を解説します。
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AI広告画像の作り方｜ChatGPT・Canva・Firefly比較
AI広告画像は、生成する背景と、正確さを保つ商品写真・ロゴ・文字を分けて作ります。ChatGPT・Canva・Adobe Fireflyの用途比較、画像生成の指示例、バナーへの仕上げ方、公開前の確認を紹介します。
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AI広告動画の作り方｜Canva・Runway・Firefly比較
AI広告動画は、既存素材の編集と新しい映像の生成を分けて作ります。Canva・Runway・Adobe Fireflyの用途比較、商品写真から動画を作る手順、台本テンプレート、字幕や書き出しの確認方法を紹介します。
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AIブログ作成ツールの比較｜選び方とSEO記事の作り方
AIブログ作成ツールは、下書き、ブランド表現、SEO分析のどこを任せるかで選びます。ChatGPT・Claude・Gemini・Jasper・Surferの用途を比較し、同じ資料で試す方法とSEO記事の制作手順を紹介します。
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Amazon Ads Agentとは？提供条件と広告運用の準備
Amazon Ads Agentは、複数の広告をまとめて扱い、会話による運用も支援するAmazonの広告基盤です。日本の限定ベータと米国向け機能の違い、予算・商品情報・成果計測の準備、変更前の確認方法を解説します。
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Amazon広告データマネージャーとは？接続前の準備
Amazon広告データマネージャーは、自社の顧客・成果データの接続、管理、活用を支援する機能です。日本での提供条件と早期アクセスの違い、データ定義のそろえ方、接続後の確認手順を解説します。
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GPTsのプラグイン移行｜マーケティング業務の引き継ぎ方
マーケティング用GPTsの移行では、指示・商品資料・外部連携・出力を分けて確認します。OpenAIのプラグイン移行案内をもとに、広告レビュー、SEO記事、SNS下書きを引き継ぐ準備表と比較テストを紹介します。
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GitHubのマーケティングスキル｜広告・SEO・SNSの選び方
GitHubのマーケティングスキルは、広告・SEO・SNS・制作のどの仕事を任せるかで選びます。Marketing Skills、Anthropicの公式プラグイン、marketing-skillの用途と、自社資料で試す手順を紹介します。
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Google広告のAIダッシュボードとは？条件と作り方
Google広告のAIダッシュボードは、指示から広告実績の表示を作る限定ベータの機能です。利用条件と現在の制限、指標・期間の設計、指示文と確認表、従来のダッシュボードで作る方法を解説します。
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UGC Fresh Data Programとは？条件とSEO対応
UGC Fresh Data Programは、承認された投稿プラットフォームがGoogleへ新しい投稿情報を届ける制度です。参加条件、申請前の確認手順、企業ブログのSEO対応、AIで確認資料を整理する方法を解説します。
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HubSpotのAIセグメント作成｜Breezeの条件確認手順
HubSpotでは、Breezeへ自然言語で対象者を説明してセグメントを作成できます。動的・静的の違い、条件をAIへ渡す記入表、AND・ORや不明値の点検、保存前に対象レコードを確かめる方法を解説します。
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LinkedIn投稿にAIを使う方法｜具体性を残す編集手順
LinkedIn投稿では、AIによる校正や構成整理を使いながら、自分の視点と根拠を残すことが大切です。AIスロップへの公式対応、投稿の材料集め、一般論を具体的な説明へ直す例、公開前の確認方法を解説します。
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LinkedIn予測オーディエンスとは？条件と作り方
LinkedIn予測オーディエンスは、元データとAIを使って広告の対象者を広げる機能です。必要なデータと作成条件、元にする顧客の選び方、既存顧客の除外、商談まで含めた評価方法を解説します。
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マーケティング用AIスキルの作り方｜Claude・Codex
マーケティング用AIスキルは、広告・SEO・SNSの繰り返す作業を指示と資料にまとめる仕組みです。Claude Code・Codexで使うSKILL.mdの作り方、コンテンツ制作のテンプレート、動作確認の方法を紹介します。
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MMMとは？Meridianで広告予算を考える前の準備
MMMは、時系列データと統計モデルからマーケティング施策の寄与を推定する方法です。Meridianの更新を踏まえ、アトリビューションとの違い、必要なデータ、AIの使いどころ、推定結果を予算判断へ使う確認手順を解説します。
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MarketoのAPI連携エラー1003・603の確認と対処
MarketoのAPI連携では、大きな静的リストや認証方式の変更がエラーの原因になる場合があります。2026年の変更条件、1003・603の切り分け、データ欠損を成果ゼロと誤認しない確認表と復旧手順を解説します。
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Meta広告の新規顧客獲得｜既存顧客の除外と評価手順
Meta広告の新規顧客獲得は、新規の定義と既存顧客の扱いをそろえて評価します。Customer Lifecycle Strategyの提供拡大を踏まえ、顧客データの確認、除外の点検、新規獲得単価と売上の見直し方を解説します。
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TikTok Content Suiteとは？AIでUGCを探し広告に使う
TikTok Content Suiteは、ブランドに関連する投稿を探し、利用許諾を得てSpark Adsに活用するツールです。AI Searchの更新、日本での利用確認、素材選びの表と依頼文を紹介します。
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TikTok検索広告とは？日本の提供条件と始め方
TikTok検索広告は、検索語に応じて検索結果へ広告を出す仕組みです。日本での目的別の提供条件とSmart+更新の違い、キーワード・動画・案内先をそろえる方法、検索語の点検と効果測定を解説します。
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X広告のコンバージョンAPI｜GTM設定と重複計測の確認
X広告のコンバージョンAPIは、サイトの成果をサーバー経由でXへ送る仕組みです。GTMの公式テンプレート、Pixelとの重複排除、導入前の確認表と計測テストを紹介します。
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Xの返信管理にAIを使う方法｜Grokと非表示の判断
Xの返信管理にAIを使うなら、批判と迷惑行為を分ける基準が必要です。Grokを使う公式ガイドの更新、API連携の条件、誤判定を調べる表とプロンプトを紹介します。
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AIエージェントのマーケティング活用｜導入と任せる範囲
AIエージェントは、目標に沿って情報収集やツール利用を組み合わせて作業を進めます。マーケティングで任せやすい業務、導入手順、権限と完了条件、費用と成果の評価方法を解説します。
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AI対話型広告とは？Agent iへの出稿条件と準備
AI対話型広告は、AIとの会話内容に関連して表示される広告です。Agent iで対象となる広告、配信先を個別指定できない条件、LPの準備、AI回答との違い、成果を確認する手順を解説します。
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Google広告のAI Briefとは？指示の書き方と確認方法
AI Briefは、AI Maxへ事業・顧客・広告表現の方針を自然な言葉で伝える機能です。日本語の限定ベータの状況、指示書の作り方、除外設定との使い分け、生成結果の点検方法を解説します。
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LINE広告の終了と移行｜計測・予算・レポートの確認手順
LINE広告は2026年10月26日に日本向けの配信と作成・編集を停止する予定です。LINEヤフー広告への移行で引き継げない計測や実績、事前準備、配信開始前の点検と保存する記録を解説します。
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LINE公式アカウントのビジネスプロフィール｜設定と見直し方
ビジネスプロフィールは、LINE公式アカウントで事業情報や利用方法を案内するページです。刷新前に残す情報、電話・予約・Webサイトへの導線、公開後の確認をチェック表付きで解説します。
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LINE公式アカウントの料金｜通数計算と配信費の見直し方
LINE公式アカウントの料金は、基本プランと月の配信通数で決まります。2026年10月の追加メッセージ料金改定を踏まえ、通数の数え方、税別の計算例、配信対象と予算上限の見直し手順を解説します。
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TikTok広告のSmart+とは？自動化の選び方と設定手順
TikTok広告のSmart+は、予算配分や対象者、素材の組み合わせを自動化する仕組みです。新版の利用条件、自動化する範囲の選び方、対象者の固定条件と提案の違い、設定・公開前の確認と効果測定を解説します。
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エージェンティックコマースとは？ECの商品情報を整える方法
エージェンティックコマースは、AIが商品探索や比較、購入手続きを支援する購買体験です。国内外の動き、SEOとの関係、商品ページとフィードの点検、FAQ作成と成果確認の方法を解説します。
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AI広告クリエイティブの作り方｜訴求・画像・検証の手順
AI広告クリエイティブは、誰に何を伝えるかを決めてから作ります。制作指示のテンプレート、訴求と画像の比較方法、公開前の確認、クリックから成果までの評価手順を解説します。
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Google広告のAI Maxを試す方法｜A/Bテストの設計と評価
AI Maxは検索キャンペーン内の自動化機能です。A/Bテストで試す範囲、開始前の確認、予算とLPの扱い、成果の質まで含めた評価条件をテンプレート付きで解説します。
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Google広告のオフラインコンバージョン｜商談計測の始め方
オフラインコンバージョンは、広告クリック後の商談や成約をGoogle広告へ取り込む計測です。リードの拡張コンバージョンとの関係、顧客管理でそろえる項目、設定と診断、入札目標の確認を解説します。
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ディスプレイ広告の移行｜デマンドジェネレーションの確認点
Googleのディスプレイ広告はデマンドジェネレーションへ段階的に移行します。予算、配信先、素材、計測の事前確認と、移行後の評価をチェック表付きで解説します。
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インクリメンタリティとは？広告の増分効果を測る方法
インクリメンタリティは、広告がなかった場合と比べた成果の増分です。通常の広告成果やA/Bテストとの違い、リフト測定と地域実験の選び方、実験前の確認項目、iCPA・iROASの読み方を解説します。
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LINE公式アカウントのCRM活用｜リピート配信の設計手順
LINEのCRM活用は、顧客情報を整理して必要な案内を出し分ける取り組みです。CRMオプションの役割、契約で異なる実行条件、フォームとタグの使い方、重複配信の確認と効果測定を解説します。
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LINEヤフー広告の検索クエリーマッチングとは？設定と判断基準
検索クエリーマッチングは、検索意図や広告・LPの内容を使って配信を広げる機能です。インテントマッチとの違い、設定条件、検索クエリーレポートでの確認、利用前の判断基準を解説します。
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AI記事作成はSEOに使える？メリットと公開前の注意点
AIによる記事作成は、構成づくりや下書きに活用できます。SEOでの考え方、メリット・デメリット、作成手順、事実確認や独自性など公開前のチェック項目を解説します。
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AI Overviewsとは？SEO対策と効果の確認方法
AI Overviewsは、Google検索でAIが回答の要点と関連リンクを示す機能です。通常のSEOとの関係、表示条件、Search Consoleでの確認、コンテンツ改善と効果測定を解説します。
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GA4とGoogle広告のコンバージョン数が違う原因と確認方法
GA4とGoogle広告のコンバージョン数は、対象・計上日・カウント方法で差が出ます。キーイベントとの違い、原因の見分け方、設定と受信の確認手順、実例と比較シートを解説します。
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内部リンクとは？SEO効果・貼り方・見直しの手順
内部リンクとは、同じサイト内のページをつなぐリンクです。SEOでの役割、外部リンクとの違い、リンク先とアンカーテキストの選び方、設置後の確認方法を具体例付きで解説します。
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検索意図とは？4つの種類とSEO記事への活かし方
検索意図とは、検索する人が知りたいことや達成したい目的です。4つの種類、検索結果からの調べ方、SEO記事の構成への活かし方を具体例とAI用プロンプトで解説します。
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SEOタイトルの付け方｜書き換わる原因と改善例
SEOタイトルは、検索する人に記事のテーマと得られる答えを伝えます。キーワードの置き方、文字数の考え方、改善例、Googleが書き換える原因、公開後の確認手順を解説します。
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Google広告の仕組み。キャンペーン・広告グループ・キーワードの関係
Google検索広告は、キャンペーンの下に広告グループがあり、その中に広告とキーワードを置く構造です。各要素の役割、分け方、検索から広告表示までの流れを、具体例と図で解説します。
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Google広告のキャンペーンタイプ。違いと選び方を解説
Google広告のキャンペーンタイプは、届けたい相手と用意できる素材から選びます。検索、P-MAX、デマンドジェネレーション、動画、ショッピング、アプリの違いと、ディスプレイ広告の移行を整理します。
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レスポンシブ検索広告の見出しが思いどおりに出ないとき
登録した見出しは、価格に限らず毎回表示されるわけではありません。実際の組み合わせと検索語句を確かめ、伝えたい内容を見直す手順を紹介します。
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Google広告の検索語句から、ムダな配信を止める手順
Google広告のムダな配信は、検索語句レポートを見て「キーワードを止める」か「除外キーワードを足す」かを分けて止めます。インテントマッチの止め方、除外の単位と別表記、広すぎる除外語の避け方を、日額3,000円の自社キャンペーンの判断で紹介します。
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Google広告が表示されない原因と対処法｜表示回数0の確認手順
Google広告が表示されないときは、自分の検索で出ない場合と管理画面の表示回数0を分けます。審査・配信条件・キーワード・入札の原因、待つか直すかの判断、確認手順を解説します。
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Google広告の最適化案は全部適用していい？判断基準を公開
Google広告の最適化案は一括適用せず、広告素材、部分一致、検索パートナー、計測設定を分けて判断します。実際のキャンペーンで適用と保留を分けた基準、確認表、AI用プロンプトを紹介します。
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AIに広告とGA4の数字を、媒体ごとに分けて分析させる方法
広告・GA4・Search Consoleの数字をAIに一度に貼ると、数え方の違う成果が足され、止めた広告まで混ざります。配信中だけに絞って増減率を先に出し、媒体ごとに1回ずつ同じ形式で聞き、最後に横断で1回まとめる手順とプロンプトを紹介します。
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AIでLPの改善案を出すプロンプト。1回に1要素だけ検証する方法
AIでLP改善案を量産するより、流入と実測値からボトルネックを1つ選ぶことが先です。変更要素、仮説、KPI、確認期間を1対1にするプロンプトを紹介します。
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マーケティングレポートの作り方｜月次テンプレートとAI活用
マーケティングレポートは、成果と課題を翌月の判断へつなぐ資料です。月次レポートの必須項目、KPIの選び方、作成手順、コピペできるテンプレート、記入例とAI活用方法を解説します。
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AIでマーケティング施策を振り返る方法。因果を断定させないプロンプト
施策後に数字が動いても、その施策の効果とは限りません。実施前後の結果、同時期の変更、計測条件をAIへ渡し、観測と因果を分けて次の検証を決めるプロンプトを紹介します。
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Google広告のCPAが高い原因と改善方法｜確認表付き
Google広告のCPAが高いときは、計測・CPC・CVRから原因を切り分けます。CPAの意味、許容値の考え方、検索語句やLPの改善方法、実測例とAI分析用の確認表を解説します。
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AIで3C分析をする方法。事実と仮説を分けるプロンプト
AIで3C分析をするときは、事実・仮説・情報不足を分けるのが重要です。自社サイト、競合URL、顧客の言葉から勝ち筋を整理する手順と、ChatGPT・Gemini用のコピペプロンプトを紹介します。
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AIでマーケティング資料を読みやすくする7つの方法
AIは、資料の装飾より構成整理に使うと効果的です。ChatGPTやGeminiで顧客向け提案書や社内報告を、1枚1メッセージと図解へ直す7つの方法、コピペ用プロンプトを紹介します。
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ブログのSEOキーワードを自社データから選ぶ方法
ブログのSEOキーワードは、Search Console・広告の検索語句・問い合わせから候補を集め、Keyword Plannerで需要を確かめます。既存記事のリライトと新規記事を分け、AIに数字を推測させず優先順位を決める手順を紹介します。
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マーケ担当がいない会社が最初に決めるのは、獲得コストの上限です
やることは無限に出てくるのに、どれからやるかが決まらない。原因は、比べる軸が無いまま施策を並べているからです。顧客1件にいくらまで使えるかを先に出すと、選択肢の半分が自動的に消えます。計算のしかたと、決めた後に踏む4つのステップをまとめました。
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AIチャットに自社の数字を渡す3つの方法と、その使い分け
ChatGPTに「先月CPAが上がった原因は」と聞いても答えられないのは、数字を持っていないからです。CSVを貼る、MCPで繋ぐ、数字を持っているサービスに聞く。3つの渡し方の向き不向きと、CSVを上げる前に必ずやること、商略AIのチャットが何を自動でやっているかをまとめました。
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Google広告・Meta広告・GA4を1か所で見る方法を比べた
数字が別々の管理画面にあると、見に行くだけで時間が終わります。無料のLooker Studioから、コネクタSaaS、BIツール、自前のAPI実装まで、費用と向き不向きを比べました。集めた後に必ず残る「で、どうするのか」の問題と、商略AIの連携機能もまとめています。
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競合が少ない検索キーワードの探し方。3つの数字で絞る
Google広告のキーワードプランナーにある月間検索数・競合性・入札単価の3つから、需要はあるのに競合の入札が薄い広告キーワードを絞る方法を紹介します。4つのふるい、AIに渡せるプロンプト、商略AIの判定方法までまとめました。
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ホームページ公開後、検索から人を呼ぶ最初の設定
ホームページを公開しただけでは、Googleはすぐ見に来ません。検索から人を呼ぶために最初にやるのが、Search Consoleとアナリティクス（GA4）の設定です。それぞれ何が分かる道具なのか、専門用語を噛み砕きながら手順を説明し、「タグは入れたのに数字が空だった」という実際の失敗も書きます。
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Xの公開コードから考える、閲覧数を増やす投稿の検証順
Xで投稿の閲覧数を増やすなら、動画など形式の通説より、共有・返信・投稿クリックのどれを狙うかを検証します。公開コードの既定値と制約を読み、通常投稿・共有したくなる情報・動画の順に何を試すか整理しました。