マーケティング用AIスキルの作り方｜Claude・Codex

マーケティング用のAIスキルは、繰り返す業務の指示と資料を、AIが必要なときに使える形へまとめたものです。広告の振り返り、SEO記事の構成、SNS投稿の下書きなどで、毎回説明している判断基準を再利用するために使います。

この記事では、広告・SEO・SNSから最初の業務を選び、コンテンツ制作の SKILL.md を作って試す方法を説明します。最初は文章の指示だけで始められます。

GitHubで公開される、業務手順を共有する動き

GitHubには、Corey HainesのMarketing SkillsやAnthropicのKnowledge Work Pluginsなど、マーケティング業務の手順を公開する例があります。ここから取り入れたいのは、自社でも繰り返す仕事を、確認できる手順として残す方法です。

OpenAIは2026年9月11日、GPT-6 Astra向けの案内で、スキルの説明を絞り、必要な資料を必要な場面で読み、過度に細かい手順を見直す考え方を示しました。マーケティングでも、作業を増やす指示より、読者・入力・成果物が明確な手順を残す方針に応用できます。OpenAIの公式記事

Agent Skillsの共通形式では、フォルダ内の SKILL.md に名前・説明・指示を記述し、必要に応じて補助ファイルを添えます。Agent Skillsの仕様

公開されていることは、自社での成果を保証しません。自社の読者、商品、利用できる資料に合わせて試します。

既存の手順を選ぶ場合は、GitHubのマーケティングスキルの用途比較と試し方で、広告・SEO・SNSのどの成果物を任せるか決められます。

プロンプト・スキル・データ連携を使い分ける

最初に、何を繰り返しているかを分けます。以下は導入を考えるための整理です。

スキルを書いても、広告アカウントの数字や検索需要を自動で取得できるようにはなりません。データが必要なら、書き出しや接続を別に用意します。渡す情報の選び方はAIに自社のマーケティングデータを渡す方法で確認できます。

最初は、確認できる成果物を一つ選ぶ

「マーケティングを全部改善する」より、担当者が仕上がりを判断できる業務から始めます。

例えばSEOのスキルなら、初回の完了は「構成を確認できる状態」にします。記事の公開まで含めたい場合は、入稿先や公開前の確認も別途決めます。

SKILL.mdに、使う場面と仕事の進め方を書く

次はこの記事で提案する、コンテンツ制作を始めるためのテンプレートです。公開スキルからの転載や、動作を評価済みの製品ではありません。自社の資料に合わせて書き換えます。

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name: marketing-content-brief
description: SEO記事やSNS投稿の制作ブリーフを作る。読者、目的、確認済み資料から構成案を求められたときに使う。広告の設定変更や投稿の公開には使わない。
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# コンテンツの制作ブリーフを作る

## 入力
読者、読者の疑問、制作する媒体、目的、確認済みの資料、
既存コンテンツ、次に案内したい行動を確認する。
不足する材料は推測で埋めず、必要な質問をまとめる。

## 進め方
1. 渡された資料の事実と、筆者の提案を分ける。
2. SEO記事なら検索意図と既存記事の重複を確認する。
3. SNS投稿なら元資料から残す主張と投稿先を決める。
4. 冒頭の答え、構成、具体例、次の行動を整理する。
5. 未確認の仕様、数値、実績を洗い出す。

## 出力
目的、読者への答え、構成案、使用する出典、
未確認事項、下書きへ進むための確認点を示す。
検索量、顧客の声、導入実績を創作しない。
公開、送信、広告設定の変更は行わない。

説明文は「優秀なマーケターとして働く」より、作るものと使う場面を書くと、試すべき依頼も明確になります。会社情報や過去の記事を大量に本文へ貼る前に、必要な資料だけを参照する形に整理します。Anthropicの作成上の指針

料金や商品仕様を資料に入れる場合は、更新する担当者と確認元も添えます。古い価格を繰り返し出す手順にしないことが大切です。

Claude Code・Codexの読み込み場所へ保存する

プロジェクトで使う最小構成は、利用する環境に合わせて次のように置きます。

Claude Codeの公式手順、OpenAIのスキル作成ガイド

ここではClaude CodeとCodexのローカルなプロジェクトを対象にしています。Claudeのチャット画面やChatGPTへ配布する場合は、各製品の読み込み・共有方法を確認します。対応する形式が同じでも、保存先、使えるツール、権限まで同じとは限りません。

補助資料が増えたら、スキルのフォルダに references/ を作り、本文から読む条件とファイルを案内します。複数のAIで使う場合は、手順の正本を一つにし、各環境の入口から同じファイルを読ませると、編集時のずれを減らせます。

呼び出し方と、仕事の品質を別に確かめる

ファイルが読み込まれたことと、良い構成ができたことは別です。次の試行は、このテンプレートを自社で確認するための例です。

結果が合わない場合は、長い注意書きを足す前に、入力不足、説明文の範囲、成果物の基準のどこが原因かを確かめます。直したら同じ材料で再試行し、確認・修正にかかった手間も比べます。

文章が増えたことや下書きが速くできたことから、広告成果やSEO順位の向上まで推定しません。記事を仕上げるときはAI記事の公開前チェックを使い、公開後の数字は別に評価します。

自社の事業情報と、再利用する手順をそろえる

まず、繰り返し依頼している作業を一つ選び、上のテンプレートを自社の入力と成果物へ書き換えてください。業務全体を任せる設計はAIエージェントの導入と任せる範囲で整理できます。

商略AIでは、登録した事業情報を使い、チャットからコンテンツの構成や下書きを相談できます。Claude CodeやCodex用の自作スキルと使い分けながら、商品・読者の情報と、繰り返す作業の手順をそろえていきましょう。

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