AIでマーケティング資料を読みやすくする7つの方法

ChatGPTやGeminiに原稿を渡し、「プレゼン資料にしてください」と頼む。すると、元の文章を箇条書きにして、数ページへ分けた構成が返ってくる。内容は間違っていないのに、顧客や上司から見ると「結局、何を判断すればいいのか」が分かりにくい。

原因は、AIにデザインを頼んでいる一方で、何を残し、どんな順番で伝えるかを指定していないことです。

AIは、原稿から結論を抜き出す、長い説明を分ける、情報に合う図を提案する、といった編集作業が得意です。この記事では、手元の提案書や社内報告をAIで読みやすくする7つの方法を紹介します。最後に、7つをまとめて実行できるコピペ用プロンプトも載せます。

AIにはデザインより「編集」を任せる

良いマーケティング資料は、最初に結論が分かり、次に根拠を確認でき、最後に誰が何をするかを決められます。AIに任せるのは、この順番を作る作業です。

AIへ事実や最終判断まで任せると、見栄えは整っていても根拠のない資料になり得ます。人が目的と事実を渡し、AIに構成案を作らせ、最後に人が確認する。この分担が基本です。

方法1: AIへ「相手に決めてほしいこと」を渡す

最初に、AIへ原稿だけを渡さず、資料を見た相手に何を決めてほしいのかを書きます。次の1文を埋めてください。

この資料を見た（相手）に、（現状と課題）を理解してもらい、
（実行する施策・予算・担当）を決めてもらう。

「広告実績を報告する」は、資料を作る側の行動です。「検索広告の継続可否を決めてもらう」なら、相手の判断が書かれています。

この1文を先に渡すと、AIは資料に入れる情報を その判断に必要かどうか で選べます。判断を変えない詳しいデータは、削除するのではなく補足資料へ移すよう指示します。

方法2: AIに章名を結論型の見出しへ直させる

「市場分析」「広告実績」「来月の施策」という見出しでは、本文を読むまで要点が分かりません。見出しだけを読めば話の筋が追える状態を目指します。

たとえば、架空の案件なら次のように直せます。

AIには「章名を言い換えて」ではなく、次のように頼みます。

各ページの見出しを、本文を読まなくても結論が伝わる1文へ直してください。
章名は小さなラベルとして別に残してください。
原稿から判断できない結論は作らず、不足情報として示してください。

一番大きな文字を、そのページで伝えたい結論に使います。AIが強すぎる断定へ変えていないかは、人が元の事実と照らして確認します。

方法3: AIに1枚を「結論・根拠・次の行動」へ分けさせる

1枚に複数の主張があると、どれを覚えてほしいのかが曖昧になります。各ページを、次の3段に絞ります。

1. 結論: このページで覚えてほしいことを1文で書く
2. 根拠: 結論を支える数字や事実を、最大3点に絞る
3. 次の行動: 誰が、何を、いつまでに行うかを書く

AIには、1枚ごとにこの3項目を出力させます。根拠が3点を超えたら、文字を小さくせず、別ページか補足資料へ分けさせます。発表中にスクロールしないと読めないページは、1枚のスライドではなく、長い文書が画面に入っている状態です。

Spotify Wrappedの公開クリエイティブは、この割り切りが明快です。大きな数字や順位を主役にし、その意味を短い文で添えています。色や動きをそのまままねる必要はありませんが、1画面で扱う話題を限定する考え方は、提案資料にも使えます。

方法4: AIに文章ではなく「情報の関係」を抽出させる

「この文章を図解して」と頼むだけでは、箱と矢印を並べた図になりがちです。先に、何と何の関係を見せたいのかをAIに分類させ、その関係に合う図を選ばせます。

Think with Googleの「Decoding Decisions」では、複雑な購買行動を「探索」と「評価」の往復として図にしています。長い説明をイラストへ置き換えたのではなく、反復する関係そのものを線で見せているのが重要です。

一方、数字を比較するページなら、装飾の多い図より単純な棒や線のほうが向いています。Googleの「Data Stories」も、色や大きさを注目箇所に使い、情報価値のない装飾を減らす考え方を示しています。

AIへの指示には、「図の名前」だけでなく「その図で何と何の関係を見せるか」も出力条件に入れます。関係を説明できない図は、使わないと判断できます。

方法5: AIに数字の「比較」と「判断」を確認させる

大きな数字だけを置いても、それが良いのか悪いのかは分かりません。数字は、次の3点を1組にします。

• 値: 何を、どの期間で測った数字か
• 比較: 前月、目標、予算上限などと比べてどうか
• 判断: その結果、継続、修正、停止のどれを選ぶか

たとえば「獲得単価 ○円」だけではなく、「獲得単価 ○円。設定した上限を超えているため、新規配信より申込みページの改善を優先する」と書きます。○円の部分には、必ず実測値を入れてください。

AIには、数値ごとに比較対象と判断があるかを点検させます。比較対象が原稿にない場合は、平均値や目標値を推測させず、「比較対象が不足」と出力させます。

DataReportalのDigital 2026レポートは、大きな指標、比較情報、出典の位置を資料全体でそろえています。枚数が多くても同じ読み方ができるため、読者が毎回レイアウトを解読せずに済みます。

方法6: AIに強調箇所を1つ選ばせる

すべての見出し、枠、数字を強い色にすると、どこも目立たなくなります。

AIに、各ページで最初に見てほしい要素を1つだけ指定させます。強調色は、その結論、数字、施策のいずれか1つに使います。同じ種類の情報には同じ色を使い、ページごとに意味を変えません。

色だけに意味を持たせないことも大切です。「赤なら悪い」だけで終わらせず、「要改善」などの文字や記号を併記します。印刷、プロジェクター、色覚の違いがあっても判断できる資料になります。

方法7: AIに本編と補足を仕分けさせる

顧客や上司へ見せる本編には、結論と判断材料を置きます。計算式、全キーワード、調査メモ、出典一覧は補足へ移します。

これは根拠を隠すことではありません。むしろ、本編からすぐ根拠へ移動できる状態を作ります。

• 本編: 結論、代表的な根拠、推奨する施策、判断してほしいこと
• 補足: 元データ、計算条件、調査範囲、採用しなかった案、出典

セブンデックスの実績資料では、調査や分析の工程と、最終的な成果物を分けて見せています。マーケティング資料でも、「何を調べたか」だけで終わらず、その結果、何を作り、どう実行するかまでつなぐ必要があります。

AIには、元原稿の各項目を「本編」「補足」「不足情報」の3つへ仕分けさせます。削った内容も補足へ残るため、説明中に質問を受けたときは根拠へ戻れます。

7つの方法をまとめて使えるAIプロンプト

元原稿があるなら、次のプロンプトでスライドの構成案を作れます。ChatGPTやGeminiへ貼り付け、括弧の中を自分の資料に合わせて書き換えてください。

あなたは、顧客向け提案と経営会議資料を編集する
マーケティング資料の編集者です。

以下の原稿を、意思決定者が短時間で判断できる
スライド構成へ直してください。

資料の目的:
この資料を見た（相手）に、（現状と課題）を理解してもらい、
（実行する施策・予算・担当）を決めてもらう。

ルール:
- 原稿にない数字、事実、出典を追加しない
- 1枚につき、伝えるメッセージは1つにする
- 章名ではなく、結論が分かる見出しを付ける
- 各スライドを「結論・根拠・次の行動」で構成する
- 根拠は「実測」「登録情報」「一般原則」「仮説」に分ける
- 仮説を事実のように書かない
- 図が必要な場合は、図の種類と、図で示す関係を書く
- 情報が足りない場合は、内容を作らず「不足情報」として列挙する
- 詳細な数値や出典は補足資料へ分ける

出力形式:
1. 資料全体で相手に決めてほしいこと
2. スライド一覧
   - 章ラベル
   - 結論見出し
   - 根拠（最大3点）
   - 推奨する図と、その図で見せる関係
   - 最初に強調する要素（1つ）
   - 次の行動
3. 補足資料へ移す内容
4. 不足している情報

元原稿:
（ここに貼り付ける）

構成案が出たら、続けて次のように頼みます。

見出しだけを上から読み、
「現状 → 課題 → 戦略 → 施策 → 判断」の流れが通じるか確認してください。
飛躍している箇所は、足りない根拠を作らず「不足情報」として示してください。

これで話の筋を点検できます。AIが不足情報を勝手に埋めていないか、数字と出典が元原稿にあるかは、最後に人が確認してください。

毎回AIに前提を渡すのは大変

この方法は無料のChatGPTやGeminiでも使えます。ただし、資料を作るたびに、事業情報、顧客・競合・自社の材料、実測値、施策、KPI、出典を貼り直す必要があります。

前回の分析や採用しなかった施策が別の場所にあると、AIはその経緯を踏まえられません。資料作成の前に、マーケティングの判断材料を継続して整理できる状態が必要になります。

商略AIなら、分析からプレゼンまでつながる

商略AIは、マーケティングの分析結果を、結論、市場機会、戦略、優先施策、実行計画、最後に決めることの順でプレゼン表示します。観察から戦略、施策、KPIまでのつながりを図で確認でき、詳しい根拠は別の画面で開けます。表示中の資料は印刷やPDF保存もできます。

ただし、商略AIはPowerPointを自由に装飾する編集ソフトではありません。役割は、マーケティングの判断材料を整理し、説明できる順番へ変えることです。AIの推論と確認できた事実を分けたうえで、最後の判断は人が行います。

分析結果から具体的な施策を出す仕組みは、AIに売上アップの施策を提案させるコツで詳しく紹介しています。

まとめ

AIでマーケティング資料を読みやすくするときは、次の順番で指示します。

1. 相手に決めてほしいことを渡す
2. 章名を結論型の見出しへ直させる
3. 1枚を「結論・根拠・次の行動」へ分けさせる
4. 情報の関係に合う図を選ばせる
5. 数字の比較対象と判断を確認させる
6. 最初に強調する1か所を選ばせる
7. 本編と詳しい根拠を仕分けさせる

まずは、今ある資料の原稿と「相手に決めてほしいこと」をAIへ渡し、見出しだけを作らせてください。フォントや色を変える前に、資料の話の筋を確認できるようになります。

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